Evalúa los datos capturados por la serie de sensores conectados a los equipos fijos y móviles de Rio Tinto para predecir y prevenir averías del motor y otros eventos de inactividad. El sistema de automatización minera (MAS) de Rio Tinto recopila datos de 98% de los sitios mineros de la empresa en un formato de datos común, que puede
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Big data en minería. El análisis de big data, implica el procesamiento y la extracción de información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos generados por sensores, equipos y sistemas en la operación minera. Este análisis permite identificar patrones, tendencias y anomalías, y tomar decisiones basadas en datos.
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Al aliarse a la tecnología IntelliSense.io, ahora ofrece al mercado la herramienta BASF Intelligent Mine: software que toma decisiones de procesamiento mineral, incluyendo lixiviación y extracción por solvente de cobre, flotación de sulfuros polimetálicos, y
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La minería subterránea es una de las actividades más desafiantes en la industria minera, con condiciones peligrosas y complejas que requieren una gestión cuidadosa.El machine learning, una rama de la inteligencia artificial, ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad en la minería subterránea.
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En resumen, la Inteligencia Artificial está revolucionando la minería de formas nunca antes imaginadas. Desde la optimización de procesos y la automatización hasta la exploración de recursos y la gestión de seguridad, la IA está allanando el camino hacia un futuro minero más eficiente, seguro y sostenible. Fuente: Tecnología Minera.
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· En entrevista exclusiva con Rumbo Minero, Silvia Dioses, presidenta del Comité de Tecnología e Innovación de la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía del Perú (SNMPE) ratificó que la “inteligencia artificial mejorará la industria minera energética en más del 5% hacia el año 2030”.
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La IA en la minería puede trabajar para reducir el impacto medioambiental y el riesgo en el lugar analizando los datos de forma rápida y eficaz. En concreto, la IA puede servir para identificar áreas en las que se pueden optimizar las operaciones, además de tener en cuenta el impacto en el entorno. El líder minero BHP y el gigante
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Con la creciente demanda de minerales y metales, las compañías mineras en Perú han recurrido a soluciones avanzadas para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad de sus operaciones. El término "Smart Mining" encapsula este cambio, donde la tecnología se convierte en un aliado estratégico para enfrentar los desafíos del sector.
ConsultaLa inteligencia artificial está revolucionando la logística minera, aportando mejoras significativas en la eficiencia operativa, reducción de costos, seguridad y sostenibilidad.
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He aquí 10 tecnologías y estrategias clave que las empresas deben adoptar. Un enfoque holístico de la tecnología. Las mineras deben pasar de las soluciones fragmentarias que añaden valor incremental al pensamiento holístico en torno a la próxima generación de soluciones tecnológicas para acceder a las reservas con mayor rapidez, a un
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En la industria minera actual, la tecnología juega un papel importante para generar eficiencia en las operaciones y, con ello, mejorar la productividad. Esta tecnología permite conectar información vinculada
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Otro desafío es la logística y la conectividad, ya que las minas enfrentan serias dificultades de comunicación con los trabajadores y de coordinación de las operaciones. Al desplegar redes subterráneas, como la tecnología inalámbrica WiFi o 5G, los sensores transmiten información en tiempo real y los supervisores pueden comunicarse con los equipos.
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Cómo el Machine Learning están revolucionando la eficiencia minera. En la búsqueda de soluciones, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático están emergiendo como fuerzas transformadoras en el sector minero. La minería es una industria de gran importancia, que contribuye significativamente al desarrollo económico mundial.
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La Inteligencia Artificial (IA) y la robótica están teniendo un impacto transformador y positivo en la industria minera y energética apoyando en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de estas industrias.
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La inteligencia artificial se presenta como una herramienta poderosa para optimizar las operaciones mineras en todas sus etapas. Desde la exploración hasta la extracción y el
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En pleno auge de la transformación digital, donde se suma una mayor influencia de la Inteligencia Artificial y la expansión de la ciberseguridad, la innovación juega un papel
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La industria minera se encuentra en un proceso de transformación digital, por lo que la adoptación de nuevas tecnologías es crucial para optimizar los procesos dentro de las operaciones, por lo que el análisis de datos es una herramienta indispensable en la producción final. En ese sentido, es importante reconocer que es el análisis de datos.
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La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una opción; se ha convertido en un imperativo en el mundo de la minería, energía e industrias en general. La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) ha marcado un cambio paradigmático en la industria de la minería y la energía, transformando radicalmente la forma en que se planifican
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Conoce los avances innovadores de la minería en TECNOLOGÍA MINERA ED. 117. Con informes detallados, entrevistas a líderes de la industria y cobertura de eventos destacados, esta edición promete ofrecer una visión integral de las tendencias emergentes y las soluciones punteras que están transformando el panorama minero. . . .
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En los últimos años, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en este campo ha revolucionado la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones mineras. A través de algoritmos avanzados y análisis de datos, la IA ha permitido optimizar procesos, predecir fallas, mejorar la recuperación de minerales y reducir costos operativos.
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La aplicación de la inteligencia artificial (IA) puede proporcionar una serie de beneficios significativos en la gestión de la cadena de suministro minero, ayudando a mejorar la eficiencia, la seguridad y la toma de decisiones en la industria minera. Diferentes formas en
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Por ello, te detallamos las cinco técnicas innovadoras que optimizan las operaciones mineras del presente: Visualización de datos espaciales. Dado que muchas minas operan en entornos remotos y hostiles, la cartografía y la modelización en 3D permitirán a las empresas mineras mejorar la recuperación de minerales mediante la creación
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La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en la escena pública en 2023, pero entre bastidores, muchas organizaciones llevan años probando e implementando silenciosamente la IA en diversos casos de uso. En el sector de la minería, la IA se está convirtiendo en una oferta piloto o de prueba habitual en muchas empresas mineras de nivel 1 y 2, pero aún
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Al respecto, la compañía anunció que se tratará de una mina 100% digital y que contará con el modelo FutureSmart Mining, que trabajará con la tecnología de flotación de partículas gruesas (CPF), que ayudará a reducir la energía para moler los minerales y la
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Inteligencia artificial en la gestión de flotas en minería. Publicado hace 1 año. Compartir. Actualmente los sistemas de gestión y optimización de flota, están siendo integrados con nuevas herramientas y algoritmos de inteligencia artificial que entregan resultados optimizados. Un sistema de optimización de flota (carguío y transporte
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A su vez, la inteligencia artificial sirve para analizar y prever cualquier accidente con base a data histórica de manera particular, permitiendo un ahorro significativo de recursos, facilitando el cumplimiento de las exigencias ambientales, así como la disminución y
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Empresas de todo el mundo utilizan tecnologías digitales inteligentes para supervisar y optimizar los sistemas de ventilación y garantizar un entorno de trabajo seguro. Fuente: Tecnología Minera ETIQUETAS IoT Internet de las Cosas Robótica Industria minera Sistemas de ventilación Seguridad Productividad
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· La tecnología revolucionó la forma en la que las personas se relacionan con el planeta y la manera de aprovechar los recursos naturales que se encuentran en él. La minería inteligente, por ejemplo, emplea tecnologías como blockchain, machine learning y big data para reducir costos, integrar nuevos sistemas de comunicación entre los
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No obstante, esta tecnología presenta desafíos importantes para su implementación en el sector minero, como la calidad de los datos, la cultura empresarial resistente a la adopción de la IA, la falta de capacidades internas y el costo del proceso.
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Por ejemplo, la empresa de tecnología minera Komatsu ha desarrollado sistemas de detección de fatiga y distracción basados en IA que monitorean el comportamiento de los operadores de maquinaria y alertan sobre posibles riesgos para la seguridad.
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Trituradora de piedra vendida por proveedores certificados, como trituradoras de mandíbula/cono/impacto/móvil, etc.
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